Resumen

Consideramos una serie de observaciones independientes de una distribución -norma con el parámetro de posición y el parámetro de escala . Probamos la hipótesis simple versus . En primer lugar, damos la regla de parada y la regla de decisión de la prueba de razón probabilística secuencial (SPRT, por sus siglas en inglés). En segundo lugar, demostramos la existencia de que debe satisfacer la situación específica en el método SPRT, y se deriva la fórmula aproximada de la función de muestra media. Por último, se presenta un ejemplo de simulación. La simulación muestra que la razón del tamaño de muestra requerido por SPRT y la prueba clásica de Neyman-Pearson es de aproximadamente como máximo, como mínimo.

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Observaciones; Distribución normal; Parámetro de posición; Parámetro de escala; Prueba secuencial de razón probabilística; Ejemplo de simulación
• Keywords:Observations; Norm distribution; Position parameter; Scale parameter; Sequential probabilistic ratio test; Simulation example