Resumen

El problema de conciliar la evidencia frecuentista y bayesiana en la prueba de hipótesis estadísticas ha sido ampliamente estudiado en la literatura. La mayoría de los trabajos existentes consideran casos sin los parámetros de molestia, lo cual no es una situación frecuente ya que la presencia de los parámetros de molestia es muy común en la práctica. En este artículo, consideramos la conciliación de la evidencia bayesiana en contra de la hipótesis nula en términos de la probabilidad posterior de que sea verdadera y la evidencia frecuentista en contra en términos del valor p en la prueba de medias normales donde los parámetros de molestia están presentes. La conciliación de la evidencia se puede obtener tanto para la prueba de una media normal como para el problema de Behrens-Fisher.

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Frecuentista; Bayesiano; Evidencia; Hipótesis; Parámetros molestos; Medias normales
• Keywords:Frequentist; Bayesian; Evidence; Hypotheses; Nuisance parameters; Normal means