Resumen

La recopilación de consumos detallados de los usuarios en la red inteligente permite a los proveedores de energía y operadores de red proponer nuevos servicios (por ejemplo, pronósticos de consumo y protocolos de respuesta a la demanda) que permiten mejorar la eficiencia y confiabilidad de la red. Estos servicios requieren el conocimiento del consumo agregado de los usuarios. Sin embargo, un agregado puede ser vulnerable a ataques de reidentificación que permiten revelar el consumo individual de los usuarios. Revelar datos agregados es una preocupación clave en cuanto a la privacidad. Este artículo se centra en publicar un agregado de datos de series temporales como consumos detallados, sin revelar indirectamente consumos individuales. Proponemos nuevos algoritmos que garantizan la privacidad diferencial, basados en la transformada discreta de Fourier y la transformada discreta de wavelet. Los resultados experimentales utilizando datos reales de la Comisión de Regulación de Servicios Públicos de Irlanda (CRU) demuestran que nuestros algoritmos logran una mejor utilidad que los algoritmos propuestos

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Consumo; Red inteligente; Proveedores de energía; Operadores de red; Protocolos de respuesta a la demanda; Privacidad
• Keywords:Consumptions; Smart grid; Energy suppliers; Grid operators; Demand-response protocols; Privacy