Resumen

Al juzgar si el punto de inicio y el punto final de una trayectoria se ajustan a los hábitos de comportamiento de los usuarios, un atacante que posea conocimientos previos puede vulnerar la trayectoria anónima. Los esquemas tradicionales de preservación de la privacidad de trayectorias a menudo generan un conjunto anónimo de trayectorias sin considerar la seguridad de los puntos de inicio y fin de la trayectoria. Para abordar este problema, este artículo propone un método de publicación de trayectorias preservando la privacidad basado en la generación de puntos de inicio y fin seguros. En primer lugar, se genera un conjunto de candidatos que contienen un punto de inicio y fin seguro de acuerdo con los hábitos de los usuarios. En segundo lugar, se generan trayectorias anónimas bidireccionalmente según ese conjunto de candidatos seguros. Finalmente, se realizan correcciones de accesibilidad para cada trayectoria anónima. Este método integra características como la alcanzabilidad geográfica local y la similitud de trayectorias al generar un conjunto anonimizado de trayectorias. Esto proporciona a los usuarios la preservación de la privacidad en el nivel de -anonimato, sin depender de terceros de confianza y con baja complejidad algorítmica. En comparación con métodos existentes como la rotación de trayectorias y la generación unidireccional, el análisis teórico y los resultados experimentales en conjuntos de datos de trayectorias reales muestran que las trayectorias anónimas generadas por el método propuesto pueden garantizar la seguridad de la privacidad de la trayectoria manteniendo una mayor similitud de trayectorias.

• Materias:Red 5G Internet de las cosas Seguridad de la información Tecnologías de comunicación
• Subjects:5G Network Internet of things Information security Communication technologies
• Palabras claves:Trayectoria; Privacidad; Publicación; Seguridad; Anonimato; Hábitos
• Keywords:Trajectory; Privacy; Publication; Security; Anonymity; Habits