Resumen

Con el rápido desarrollo de la industria global de publicidad en línea, nació la publicidad computacional. Como modelo publicitario que combina tecnología y cálculo con la toma de decisiones publicitarias en línea, se basa en una solicitud de publicidad dada, tiene en cuenta el contexto publicitario y las características del usuario, selecciona la mejor coincidencia de la biblioteca publicitaria potencial a través del cálculo, y luego ejecuta la entrega de anuncios a audiencias objetivas. Este artículo tiene como objetivo comenzar desde el nivel técnico de big data, colocar con precisión anuncios en línea y evaluar los efectos de la publicidad. Se utilizan el método de recolección de muestras y el método de análisis estadístico para recopilar muestras y configurar un sistema de transmisión de datos basado en BD-MQ. Los resultados experimentales de la investigación muestran que casi no hay beneficios en el estudio del tiempo de publicidad entre las 4 y las 8 de la mañana, y los usuarios que vieron a las 16 horas alcanzaron el 34,7%, a las 18

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Desarrollo; Publicidad computacional; Publicidad en línea; Big data; Análisis estadístico; Transmisión de datos
• Keywords:Development; Computational advertising; Online advertising; Big data; Statistical analysis; Data transmission