Resumen

El diagnóstico asistido por ordenador de enfermedades neuronales a partir de señales de EEG (u otras señales fisiológicas que pueden tratarse como series temporales, por ejemplo, MEG) es un campo emergente que ha ganado mucha atención en los últimos años. La extracción de características es un componente clave en el análisis de las señales de EEG. En nuestros trabajos anteriores, hemos implementado muchas funciones de extracción de características de EEG en el lenguaje de programación Python. Como Python está ganando más terreno en la computación científica, un módulo de código abierto de Python para la extracción de características del EEG tiene el potencial de ahorrar mucho tiempo a los neurocientíficos computacionales. En este artículo, presentamos PyEEG, un módulo de código abierto de Python para la extracción de características del EEG.

• Materias:Neurociencia Cognitiva Trastornos mentales Imagen por resonancia magnética Ondas encefálicas Neurofisiología
• Subjects:Cognitive Neuroscience Mental disorders Magnetic resonance imaging Brain waves Neurophysiology
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