Resumen

El entorno de radiofrecuencias fuertemente congestionado limita en gran medida el ancho de banda de la señal del radar de ondas superficiales de alta frecuencia (HFSWR). Basándonos en el concepto de radar de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO), proponemos un sistema HFSWR de frecuencia dispersa MIMO para sintetizar una forma de onda equivalente de gran ancho de banda en la congestionada banda de HF. El espectro utilizado del sistema propuesto es discontinuo y está distribuido irregularmente entre los diferentes sensores transmisores. Investigamos la señal de onda continua modulada en frecuencia dispersa (FMCW) y el correspondiente receptor basado en deramping y el procesador de señal especialmente. Se presenta un marco general de procesamiento para el sistema propuesto. El paso crucial es el procesamiento rango-azimut y la escasez de la frecuencia portadora hace que el periodograma bidimensional falle cuando se aplica aquí. Por lo tanto, introducimos el enfoque adaptativo iterativo (IAA) en las imágenes de rango-azimutal. Basándonos en el algoritmo IAA 1D inicial, proponemos un IAA 2D modificado que se ajusta particularmente al modelo de rango-azimut basado en el procesamiento deramping. El marco de procesamiento propuesto para MIMO sparse frequency FMCW HFSWR con el IAA 2D modificado aplicado se muestra con una alta resolución y es capaz de proporcionar una imagen de rango-azimut precisa y clara que beneficia el siguiente proceso de detección.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Wave propagation Radio frequency Antenna theory Radio frequency waves
• Palabras claves:iaa 2d modificado, sistema propuesto, fmcw de frecuencia dispersa, enfoque adaptativo iterativo, fmcw de frecuencia hfswr, algoritmo de iaa 1d, superficie de alta frecuencia, iaa 1d inicial, hfswr de frecuencia dispersa, entorno de radiofrecuencia
• Keywords:modified 2d iaa, proposed system, sparse frequency fmcw, iterative adaptive approach, frequency fmcw hfswr, 1d iaa algorithm, high frequency surface, initial 1d iaa, sparse frequency hfswr, radio frequency environment