Resumen

Presentamos un programa (Ragu; Randomization Graphical User interface) para el análisis estadístico de experimentos multicanal de EEG y MEG relacionados con eventos. Basado en las medidas de las diferencias del campo del cuero cabelludo, incluyendo todos los sensores, y utilizando estadísticas de aleatorización potentes y libres de suposiciones, el programa produce conclusiones robustas y fisiológicamente significativas basadas en el conjunto completo, no transformado e insesgado de las mediciones. Ragu admite hasta dos factores intra-sujetos y un factor inter-sujeto con múltiples niveles cada uno. La significación se calcula en función del tiempo y puede controlarse por errores de tipo II con análisis globales. Los resultados se muestran en una interfaz visual intuitiva que permite una mayor exploración de los hallazgos. Un ejemplo de análisis de un experimento de ERP ilustra las diferentes posibilidades que ofrece Ragu. El objetivo de Ragu es maximizar la potencia estadística minimizando la necesidad de elegir a priori los modelos y parámetros (como los modelos inversos o los sensores de interés) que interactúan con las estadísticas y las sesgan.

• Materias:Neurociencia Cognitiva Trastornos mentales Imagen por resonancia magnética Ondas encefálicas Neurofisiología
• Subjects:Cognitive Neuroscience Mental disorders Magnetic resonance imaging Brain waves Neurophysiology
• Palabras claves:factores del sujeto, conjunto de medidas, aleatorización gráfica del usuario, objetivo de ragu, diferencia de campo del cuero cabelludo, interfaz gráfica del usuario, estadística de aleatorización libre, sensor de interés, elección del modelo, error tipo ii
• Keywords:subject factors, set of measurement, randomization graphical user, aim of ragu, scalp field difference, graphical user interface, free randomization statistics, sensor of interest, choice of model, type ii error