Resumen

La vulnerabilidad de la infraestructura ha atraído una atención significativa en los últimos años, en parte debido a la ocurrencia de eventos disruptivos de baja probabilidad y alta consecuencia como los huracanes Harvey, Irma y María de 2017, los tornados de Tuscaloosa y Joplin de 2011, y los terremotos de Gorkha, Nepal, y de México Central en 2017. Los sistemas de infraestructura civil apoyan el bienestar social, por lo que la viabilidad y el funcionamiento sostenido son críticos. Existen una variedad de marcos, modelos y herramientas para avanzar en la investigación de la vulnerabilidad de la infraestructura. Sin embargo, proporcionar una medición precisa de la vulnerabilidad sigue siendo un desafío. Este documento presenta una metodología de recolección de datos de vanguardia y extracción de información para documentar la infraestructura con granularidad para evaluar la vulnerabilidad previa al evento y los daños posteriores frente a desastres. Los métodos establecen una línea base de la funcionalidad de la infraestructura previa al evento que puede ser

• Materias:Etringita Microestructura Ingeniería portuaria Método estocástico Conductividad hidráulica
• Subjects:Ettringite Microstructure Port engineering Stochastic method Hydraulic conductivity
• Palabras claves:Vulnerabilidad de la infraestructura; Eventos disruptivos; Metodología de recolección de datos; Visor Web de Eventos Extremos; Extracción automatizada; Red neuronal de aprendizaje profundo
• Keywords:Infrastructure vulnerability; Disruptive events; Data collection methodology; Extreme Events Web Viewer; Automated extraction; Deep learning neural network