Resumen

La estimación bidimensional de la dirección de llegada (DOA) en matrices planas coprimas plantea el problema de que la complejidad de la búsqueda de picos espectrales es enorme y no se tiene en cuenta la característica no circular de las señales. Considerando que la estimación unitaria de parámetros de señal mediante técnicas de invariancia rotacional (Unitary-ESPRIT) es un algoritmo subespacial de baja complejidad, en este trabajo se propone un enfoque para estimar DOA rápidamente para múltiples señales. Primero aplicamos Unitary-ESPRIT para resolver un posible valor de cada señal. Dada la relación entre los valores ambiguos y los valores reales, tenemos entonces todos los valores posibles pertenecientes a cada subarray. Encontrando los valores comunes de dos submatrices, obtenemos finalmente los DOA verdaderos de alta precisión. Además, cuando las señales no son circulares, presentamos un método mejorado utilizando Unitary-ESPRIT no circular, que es favorable en términos de precisión y grado de libertad. Los resultados de la simulación demuestran la eficacia de los métodos propuestos.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:esprit, algoritmo subespacial de baja complejidad, estimación unitaria de los parámetros de la señal, doas verdaderos precisos, técnicas de invariancia rotacional, búsqueda de picos espectrales, doa, unitarios, señales, resultados de simulación
• Keywords:esprit, low complexity subspace algorithm, unitary estimating signal parameters, precise true doas, rotational invariance techniques, spectral peak search, doa, unitary, signals, simulation results