La espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier (FTIR) es una tecnología rápida y no destructiva para monitorear la calidad atmosférica. La identificación de cada componente a partir de los espectros FTIR es un requisito previo para el análisis cuantitativo preciso de los contaminantes gaseosos. Debido a la superposición de diferentes picos de absorción de gases y la interferencia del vapor de agua en la medición real, los métodos de identificación existentes de espectros de gas tienen desventajas de baja tasa de identificación y la incapacidad de llevar a cabo un análisis en línea en tiempo real en el monitoreo de la calidad atmosférica. En este trabajo, se aplica el análisis de componentes independientes (ICA) a la separación espectral de espectros altamente superpuestos de contaminantes gaseosos. El método propuesto se valida mediante el análisis de espectros de mezcla obtenidos en laboratorio y espectros atmosféricos reales recopilados de fuentes estacionarias. El tiempo promedio de separación espectral es inferior a 0,2 segundos, y
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