Resumen

Las señales acústicas de los sistemas mecánicos revelan las condiciones de funcionamiento de los componentes mecánicos y, por lo tanto, benefician al monitoreo de la condición de la maquinaria y al diagnóstico de fallas. Sin embargo, las señales acústicas medidas directamente por los sensores son las señales mixtas de todas las fuentes, y normalmente es muy difícil utilizarlas para identificación de fuentes o extracción de características de funcionamiento. Por lo tanto, este artículo estudia el problema de rastreo de fuentes acústicas utilizando análisis de componentes independientes (ICA) e identifica las fuentes utilizando análisis de correlación: las señales acústicas medidas se separan en componentes independientes mediante el método de análisis de componentes independientes, y así se obtiene toda la información independiente de todas las fuentes; estos componentes independientes se identifican en función de la información previa de las fuentes y del análisis de correlación. Por lo tanto, toda la información de las fuentes contenida en las señales acústicas medidas puede ser separada y rast

• Materias:Control de vibraciones Seguridad industrial Vibración de rodamientos Dinámica no lineal Vibración dinámica
• Subjects:Vibration control Industrial safety Bearing vibration Nonlinear dynamics Dynamic vibration
• Palabras claves:Señales acústicas; Sistemas mecánicos; Monitoreo de condiciones de maquinaria; Diagnóstico de fallas; Análisis de componentes independientes; Análisis de correlación
• Keywords:Acoustical signals; Mechanical systems; Machinery condition monitoring; Fault diagnosis; Independent component analysis; Correlation analysis