Resumen

Este trabajo se centra en un método eficaz para discriminar el origen geográfico del té Wuyi-Rock mediante la relación de isótopos estables (SIR) y el perfil de elementos metálicos (MEP) combinados con el análisis de la máquina de vectores de apoyo (SVM). El té Wuyi-Rock (n=99) recogido de nueve zonas productoras y el té no Wuyi-Rock (n=33) de once zonas no productoras fueron analizados para SIR y MEP por métodos establecidos. El modelo SVM basado en datos acoplados produjo la mejor precisión de predicción (0,9773). Esta predicción demuestra que los métodos instrumentales combinados con un modelo de clasificación pueden proporcionar una herramienta eficaz y estable para la discriminación de procedencias. Además, cada variable característica de los datos de isótopos estables y elementos metálicos se clasificó según su contribución al modelo. Los resultados muestran que los contenidos de δ2H, δ18O, Cs, Cu, Ca y Rb son indicaciones significativas para la discriminación de procedencias y que no todos los elementos metálicos mejoran la precisión de predicción del modelo SVM.

• Materias:Reacciones químicas Análisis cromatográfico Farmacología Análisis químico Análisis espectroquímico
• Subjects:Chemical reactions Chromatographic analysis Pharmacology Chemical test Spectrochemical analysis
• Palabras claves:té de roca, modelo svm, discriminación de procedencia, mejor precisión de predicción, datos de elementos metálicos, perfilado de elementos metálicos, relación de isótopos estables, máquina de vectores soporte, mep, señor
• Keywords:rock tea, svm model, provenance discrimination, best prediction accuracy, metallic element data, metallic element profiling, stable isotope ratio, support vector machine, mep, sir