Resumen

Actualmente, el teléfono inteligente contiene mucha información sensible. El creciente número de usuarios de teléfonos inteligentes lo hace más interesante para los estafadores. Las técnicas existentes de detección de phishing se realizan en función de sus características específicas con clasificadores seleccionados para obtener la mejor precisión. Se requiere un enfoque efectivo de detección de phishing para adaptarse al cambio de concepto del phishing móvil y prevenir la degradación en la precisión. En este trabajo, se propone un enfoque adaptativo de detección de phishing basado en la técnica de razonamiento basada en casos para abordar el desafío del cambio de concepto en aplicaciones de phishing. Se realizan varios experimentos para demostrar la decisión de diseño de nuestro modelo propuesto. El modelo propuesto se evalúa con un amplio conjunto de características que contiene 1,065 características de 10 categorías diferentes. Estas características se extraen de más de 10,000 aplicaciones de Android. Se crean cinco combinaciones de características para imitar nuevas aplicaciones de Android del mundo real y evaluar nuestros experimentos.

• Materias:Redes Inalámbricas Teléfonos inteligentes Sistema de seguimiento Distribución de claves Enfoque estocástico
• Subjects:Wireless Networks Smart phones Tracking system Key distribution Stochastic approach
• Palabras claves:Teléfono inteligente; Información sensible; Detección de phishing; Cambio de concepto; Phishing móvil; Razonamiento basado en casos
• Keywords:Smartphone; Sensitive information; Phishing detection; Concept drift; Mobile phishing; Case-based reasoning