En el Internet de las Cosas (IoT), la agregación y liberación de datos en tiempo real a menudo se pueden utilizar para extraer información más útil con el fin de hacer la vida de los humanos más conveniente y eficiente. Sin embargo, la divulgación de la privacidad es uno de los problemas más preocupantes porque la información sensible generalmente viene con los usuarios en los datos agregados. Por lo tanto, han surgido diversas tecnologías de cifrado de datos para lograr la preservación de la privacidad. Estas tecnologías no solo pueden introducir cálculos complicados y una alta sobrecarga de comunicación, sino que tampoco funcionan en la protección de flujos de datos interminables. Teniendo en cuenta estos desafíos, proponemos un marco de agregación de datos de transmisión en tiempo real con privacidad diferencial adaptativa por evento (Re-ADP). Basado en la privacidad diferencial adaptativa por evento, el marco puede proteger cualquier dato recopilado por sensores en cualquier marca de tiempo dinámica sucesivamente en un flujo infinito. Está diseñado para
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