Con el fin de mejorar la precisión y eficiencia de la evaluación del rendimiento, se propone la aplicación interactiva de realidad virtual e inteligencia de grandes datos en el diseño de paisajes. Se utiliza el algoritmo Clara para extraer los datos de índices de evaluación del rendimiento del diseño de simulación de paisajes. Se establece un sistema de índices de evaluación del rendimiento del sistema de simulación de paisajes basado en los datos extraídos. Se utiliza una red BP para construir un modelo de evaluación integral. El método de puntuación de expertos es el sistema de puntuación de índices de evaluación, que se utiliza como entrada de la red BP, y la salida esperada es una neurona. El valor de la neurona representa el valor de evaluación de rendimiento integral del sistema de simulación de paisajes. Los resultados experimentales muestran que los resultados de evaluación del método de investigación son consistentes con los resultados de evaluación de expertos, con alta precisión; con el aumento del número de sistemas, la eficiencia de evaluación del método de investigación es más rápida.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Máquina de Aprendizaje Extremo de Máxima Varianza Preservando la Globalidad-Localidad
Artículo:
Nuevos algoritmos de asignación de recursos para el paradigma de computación de niebla basado en el Internet de las Cosas Social.
Artículo:
Análisis del presupuesto de enlace para la comunicación 5G en regiones tropicales.
Artículo:
Extracción de parámetros de módulos solares fotovoltaicos mediante el algoritmo de búsqueda gravitacional
Artículo:
Algoritmo de cifrado de imágenes de dibujos animados mediante un hipercaos memorístico de orden fraccionario