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Como elemento clave de los STI (sistemas inteligentes de trfico), las instalaciones de recogida de informacin sobre el trfico desempean un papel fundamental, ya que los STI pueden analizar ms adecuadamente el estado del trfico mixto y pueden proporcionar un apoyo tcnico eficaz para el diseo, la gestin y la evaluacin de las construcciones. . Centrndose en la tecnologa de procesamiento de imgenes, este estudio toma como objeto de investigacin los peatones, el motor elctrico y los vehculos en el flujo de trfico mixto, y en el sistema de reconocimiento se introducen el modelo mixto gaussiano, el filtrado de Kalman y el discriminante lineal de Fisher. Sobre esta base, se elabora en detalle el modelo marco de adquisicin de datos de flujo de movimiento mixto, que incluye la extraccin de atributos, el reconocimiento de objetos y el seguimiento de objetos. Dada la dificultad de capturar imgenes fiables de objetos en escenas de trfico reales, este estudio adopta un novedoso mtodo de clasificacin de fondo y primer plano con red de propuesta de regiones para disminuir el nmero de regiones propuestas de 2000 a 300, lo que permite detectar objetos con rapidez y precisin. Los experimentos demuestran que el programa diseado puede recoger los datos de flujo detectando y rastreando objetos en movimiento en el vdeo de vigilancia para trfico mixto. La integracin de varios mdulos para lograr una recogida integrada es otra tarea importante para futuras investigaciones y desarrollos. En el futuro, se llevarn a cabo investigaciones sobre la calibracin dinmica de la visin monocular para medir la distancia y la velocidad de vehculos y peatones.
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