Resumen

La recolección de datos sensoriales es crucial para los sistemas ciberfísicos. Emplear agentes móviles (MAs) para recolectar datos de sensores ofrece una nueva dimensión para reducir y equilibrar su consumo de energía, pero conlleva a una gran latencia en la recolección de datos debido a la velocidad limitada de los MAs. La mayoría de los esfuerzos de investigación existentes se centran en el MDC offline, donde los MAs recolectan datos de sensores basados en recorridos preoptimizados. Sin embargo, la eficiencia de estas soluciones de MDC offline degrada cuando la generación de datos de los sensores varía. En este documento, investigamos el MDC bajo demanda; es decir, los MAs recolectan datos basados en solicitudes de recolección de datos en tiempo real de los sensores. Específicamente, construimos modelos de colas para describir el MDC basado en la demanda con un solo MA y múltiples MAs, respectivamente, sentando una base teórica. También utilizamos

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Recogida; Datos sensoriales; Sistemas ciberfísicos; Agentes móviles; Recogida de datos; Latencia
• Keywords:Collection; Sensory data; Cyber-physical systems; Mobile agents; Data collection; Latency