Resumen

La señal correspondiente al habla en inglés contiene mucha información redundante e información de interferencia ambiental, lo que producirá mucha distorsión en el proceso de reconocimiento de la señal de traducción del habla en inglés. Basándose en esto, una gran cantidad de estudios se centran en la codificación y procesamiento del habla en inglés, para lograr un reconocimiento del habla de alta precisión. El algoritmo tradicional de eliminación de ruido wavelet juega un papel evidente en el reconocimiento de las señales de traducción del habla en inglés, que depende principalmente de las excelentes características locales en el dominio tiempo-frecuencia del algoritmo de señal wavelet, pero el algoritmo de señal wavelet tradicional todavía es difícil de seleccionar el umbral de reconocimiento, y la precisión de reconocimiento es fácil de verse afectada. Basándose en esto, este documento mejorará el algoritmo tradicional de eliminación de ruido wavelet, abandonará el juicio de umbral único del algoritmo tradicional original, adoptará de manera innovadora la combinación

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Discurso en inglés; Reconocimiento de señales; Algoritmo de denoising wavelet; Selección de umbral; Reducción de ruido; Relación señal-ruido
• Keywords:English speech; Signal recognition; Wavelet denoising algorithm; Threshold selection; Noise reduction; Signal-to-noise ratio