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Interactive Marketing E-Commerce Recommendation System Driven by Big Data TechnologySistema de recomendación de comercio electrónico de marketing interactivo impulsado por la tecnología de Big Data.

Resumen

Este estudio revisa la literatura relevante, adopta una combinación de muestreo típico y muestreo aleatorio, recopila datos de muestra de tres empresas de comercio electrónico de marketing interactivo impulsadas por tecnología de big data en un período específico de Sina Weibo para la investigación, obtiene información y datos históricos, y construye un modelo. A través de un análisis relevante para eliminar variables inválidas, seleccionamos de forma creativa tres variables de palabras clave de Internet, actividades y microtemas como variables independientes y utilizamos efectos de marketing como variables dependientes para llevar a cabo un análisis empírico y estudiar la innovación de marketing de tres empresas representativas basadas en tecnología de big data. Discutimos el uso de los medios propios en el marketing interactivo de comercio electrónico y la situación de la innovación de marketing basada en los medios propios, centrándonos en la relación interactiva entre la innovación de marketing y el boca a boca en Internet (imagen de marca). A través de la investigación, hemos derivado el modelo de las tres fuerzas, que es el mayor resultado de esta investigación, y proporcion

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