Resumen

En el proceso de recomendación de recursos de cursos en línea, la salida de los resultados de recomendación suele ser inestable. Por lo tanto, se propone un método de recomendación de recursos de cursos en línea de educación física basado en la tecnología de filtrado colaborativo. En primer lugar, se calcula la preferencia de aprendizaje de los e-learners, se define el índice de frecuencia de la frecuencia de palabras-inverso de documento, se refleja la correlación entre los cursos y se entienden las necesidades específicas de los estudiantes para la recomendación de recursos de cursos en línea de educación física. Luego, se utiliza el algoritmo de recomendación de filtrado colaborativo para generar la matriz de similitud y la matriz de correlación, actualizar las características de borde de los recursos del plan de estudios en línea de deportes, recopilar y refinar el índice oculto de los recursos del plan de estudios en línea de deportes, optimizar las reglas de predicción de la vecindad de la unidad de enseñanza más similar y completar la recomendación de recursos del plan

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Recomendación de recursos de cursos en línea; Tecnología de filtrado colaborativo; Educación física; Alumnos electrónicos; Matriz de similitud; Matriz de correlación
• Keywords:Online course resource recommendation; Collaborative filtering technology; Physical education; E-learners; Similarity matrix; Correlation matrix