Resumen

El motor de recomendación es similar a la función del recomendador de productos en nuestra vida real, lo cual proporciona una gran conveniencia para que las personas elijan el esquema de decoración apropiado en el proceso de diseño y decoración de interiores. Un sitio web o empresa de mejoras para el hogar puede diseñar un algoritmo de recomendación adecuado para brindar servicios de recomendación de programas de mejoras para el hogar a usuarios con necesidades de decoración. Después de comprender el comportamiento del usuario del sitio web de decoración del hogar, este documento propone un método de recomendación de esquema de diseño de interiores basado en un algoritmo de filtrado colaborativo mejorado. El método diseña un algoritmo de filtrado colaborativo que combina similitud híbrida de múltiples capas y mecanismos de confianza. Se introduce una función de pertenencia de conjunto difuso para corregir la similitud de calificación de los usuarios, y se extrae un vector de interés de los usuarios para calcular la preferencia de los usuarios por diferentes tipos de elementos. El al

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Motor de recomendaciones; Recomendador de productos; Esquema de diseño de interiores; Algoritmo de filtrado colaborativo; Comportamiento del usuario; Programa de mejoras para el hogar
• Keywords:Recommendation engine; Product recommender; Interior design scheme; Collaborative filtering algorithm; User behavior; Home improvement program