Resumen

Con el desarrollo del Internet de las Cosas (IoT), el sistema de recomendación de grupos también se ha extendido al campo del IoT. Las entidades en el IoT están vinculadas a través de redes sociales, que constituyen cantidades masivas de datos. En actividades grupales como compras en grupo y tours grupales, los grupos de usuarios a menudo muestran intereses y pasatiempos comunes, y es necesario hacer recomendaciones para ciertos grupos de usuarios. Esta idea constituye el sistema de recomendación de grupos. Sin embargo, las preferencias de los miembros del grupo no se consideran completamente en las recomendaciones grupales, y cómo utilizar redes sociales de confianza basadas en sus preferencias sigue siendo poco claro. El enfoque de este documento es la recomendación de grupos basada en una estrategia promedio, donde los miembros del grupo tienen diferencias de preferencia y utilizan redes sociales de confianza para corregir sus preferencias. De esta manera, se mejora la precisión del sistema de recomendación de grupos en el entorno de IoT y big data.

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Desarrollo; Internet de las cosas; Sistema de recomendación de grupos; Redes sociales; Preferencias; Big data
• Keywords:Development; Internet of Things; Group recommender system; Social networks; Preferences; Big data