Resumen

La recomendación de literatura cinematográfica y televisiva es un algoritmo de inteligencia artificial que recomienda contenido relacionado según las preferencias y registros del usuario. Su amplia aplicación en diversas aplicaciones y sitios web brinda a los usuarios una gran comodidad. Este artículo tiene como objetivo estudiar la tecnología de Internet de las cosas y aprendizaje automático, combinando aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo y algoritmos de recomendación, para lograr una recomendación precisa de literatura cinematográfica y televisiva. Este documento propone utilizar el modelo de recomendación ConvMF-KNN para verificar y analizar los cuatro modelos de PMF, ConvM, ConvMF-word2vec y ConvMF-KNN, respectivamente, en conjuntos de datos públicos. Utilizando la información de ruta entre vértices en un grafo bipartito y considerando el grado de los vértices, se calcula la similitud entre los elementos, y se obtiene el conjunto de elementos vecinos de los elementos. Los resultados experimentales muestran que el modelo ConvMF-KNN combinado con la idea de KNN mejora efectivamente la precisión de la recomend

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Cine; Televisión; Literatura; Recomendación; ConvMF-KNN; Aprendizaje automático
• Keywords:Film; Television; Literature; Recommendation; ConvMF-KNN; Machine learning