Resumen

El sistema de recomendación en el sitio web de consulta médica en línea es un sistema para ayudar a los pacientes a encontrar los médicos adecuados. A partir del análisis de la situación actual del desarrollo de una comunidad médica en línea (Haodf.com) en China, este artículo propone sugerencias de recomendación para encontrar el hospital y el médico adecuados, con el fin de promover la rápida integración de la tecnología de Internet y los servicios médicos tradicionales. Se propone un nuevo modelo de recomendación denominado Factorización Matricial Probabilística integrada con una Red Neural Convolucional (PMF-CNN). Para evaluar el rendimiento de nuestro sistema se utilizaron los datos de los médicos en Haodf.com. El modelo mejora el rendimiento de las recomendaciones de consulta médica fusionando el texto de la reseña y la información de los médicos basándose en la CNN (Red Neural Convolucional). En concreto, la CNN se utiliza para aprender la representación de características del texto de la reseña y la información de los médicos. Además, el modelo de factorización matricial ampliado se utiliza para fusionar la característica de la información de la reseña y el valor inicial de la información de los médicos para la recomendación. Como se muestra en los resultados experimentales en los conjuntos de datos de Haodf.com, la PMF-CNN propuesta consigue mejores resultados de recomendación que los otros algoritmos de recomendación del estado del arte. Y el sistema de recomendación en un sitio web médico online mejora la eficiencia de utilización de los médicos y el equilibrio de la asignación de recursos sanitarios públicos.

• Materias:Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:red neuronal convolucional, texto de revisión, médico, cnn, sistema de recomendaciones, servicios médicos tradicionales, modelo de factorización matricial, asignación de recursos sanitarios, llamada matriz probabilística, algoritmo de recomendaciones artísticas
• Keywords:convolutional neural network, review text, doctor, cnn, recommendations system, traditional medical services, matrix factorization model, health resources allocation, called probabilistic matrix, art recommendations algorithm