Resumen

Con la rápida proliferación de dispositivos móviles, se han desarrollado aplicaciones móviles explosivas en los últimos años. Sin embargo, las funciones de las aplicaciones móviles son variadas y sus diseños no son bien comprendidos por los usuarios finales, especialmente las actividades y funciones relacionadas con la privacidad del usuario. Por lo tanto, comprender cuánto peligro representan las aplicaciones móviles en cuanto a violación de la privacidad de los usuarios móviles se convierte en un tema crítico cuando las personas utilizan dispositivos móviles. En este documento, evaluamos la violación de la privacidad de los usuarios móviles por parte de las aplicaciones móviles mediante el cálculo del coeficiente de peligro. Con el fin de ayudar a las personas a reducir la fuga de privacidad, combinamos tanto la preferencia del usuario por las aplicaciones móviles como el riesgo de privacidad de las aplicaciones, y proponemos un método de recomendación de uso de aplicaciones móviles llamado AppURank para recomendar aplicaciones seguras con la misma función que las peligrosas para que las personas las utilicen. Los resultados de la evaluación muestran que nuestra recomendación puede reducir la fuga de privacidad en un 50%.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Dispositivos móviles; Aplicaciones móviles; Privacidad del usuario; Violación de la privacidad; Usuarios móviles; Método de recomendación
• Keywords:Mobile devices; Mobile applications; User privacy; Privacy violation; Mobile users; Recommendation method