Resumen

Los modelos actuales de minería turística suelen utilizarse para descubrir información potencial en documentos, pero los modelos turísticos sin conocimiento humano a menudo producen temas inexplicables. Este documento combina la tecnología de big data para construir un sistema de recomendación personalizado para el turismo inteligente, modelar la ontología de uso de información contextual bajo el sistema de información turística y dar la asociación entre varias ontologías. Luego, este documento utiliza una matriz para describir cada atributo discreto y atributo de intervalo, y utiliza un vector para modelar las preferencias de los usuarios. Además, este documento construye un sistema de recomendación inteligente basado en las necesidades reales de recomendación de viajes y verifica el sistema en combinación con la investigación experimental. A través del análisis experimental, se puede saber que el sistema de recomendación personalizado de turismo inteligente basado en tecnología de big data propuesto en este documento tiene un alto efecto práctico.

• Materias:Método de monitoreo Acoplamientos multimodales Ecuaciones simultáneas Anomalías de datos Procesamiento de robots
• Subjects:Monitoring method Multimodal couplings Simultaneous equations Data anomalies Robot processing
• Palabras claves:Turismo; Modelos mineros; Tecnología de big data; Sistema de recomendación personalizado; Información contextual; Ontología
• Keywords:Tourism; Mining models; Big data technology; Personalized recommendation system; Contextual information; Ontology