Resumen

El documento presenta un modelo de recomendaciones para desarrollar nuevos proyectos de ciudades y sanidad inteligentes. El objetivo es ofrecer recomendaciones a los ciudadanos sobre nuevas empresas de ciudades y sanidad inteligentes para mejorar el espíritu empresarial y el liderazgo. Estas recomendaciones pueden conducir al avance del país y a la mejora de la renta nacional y reducir el desempleo. Este trabajo se centra en el diseño e implementación de un enfoque para el procesamiento y análisis de tweets que incluyan datos relacionados con startups de ciudades y sanidad inteligentes y proporcionen proyectos recomendados, así como sus habilidades y competencias requeridas. Este enfoque se basa en la minería de tweets a través de un método de aprendizaje automático, el algoritmo Word2Vec, combinado con una técnica de recomendación realizada a través de un método basado en ontologías. Este enfoque permite descubrir los proyectos de startups relevantes en el contexto de las ciudades inteligentes y establece vínculos con las habilidades y competencias necesarias de los usuarios. Se implementó un sistema para validar este enfoque. Las métricas de rendimiento alcanzadas en relación con la precisión, la recuperación y la medida F son, respectivamente, del 95%, el 66% y el 79%, lo que demuestra que los resultados son muy alentadores.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:startups sanitarias inteligentes, enfoque, ciudad inteligente, nueva ciudad inteligente, proyectos de startups relevantes, proyectos sanitarios inteligentes, competencias, método, recomendaciones, habilidades
• Keywords:smart health startups, approach, smart city, new smart city, relevant startup projects, smart health projects, competencies, method, recommendations, skills