Resumen

Para cumplir con el rápido desarrollo de big data en los servicios móviles, un número creciente de sitios web han comenzado a proporcionar a los usuarios decisiones de recomendación en diversas áreas, como compras, turismo, alimentación y tratamiento médico. Sin embargo, todavía existen algunos desafíos en el campo de los sistemas de recomendación médica, como la falta de recomendaciones médicas personalizadas y el problema de la escasez de datos, que restringe seriamente la efectividad de dichas recomendaciones. En este documento, proponemos un método de recomendación médica personalizado basado en una red neuronal convolucional que integra revisiones de calificaciones y texto de reseñas, llamado revisión de calificaciones y texto de reseñas basado en una red neuronal convolucional (RR&R-CNN). En primer lugar, el texto de la reseña se divide en conjuntos de datos de usuario y médico, y se realizan representaciones vectorizadas BERT en ellos. Además, las características originales de calificación se revisan agregando los valores de análisis de sentimientos del texto de la rese

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Datos grandes; Servicios móviles; Decisiones de recomendación; Tratamiento médico; Red neuronal convolucional; Recomendaciones personalizadas
• Keywords:Big data; Mobile services; Recommendation decisions; Medical treatment; Convolutional neural network; Personalized recommendations