Resumen

Este documento introduce un método automatizado de procesamiento de imágenes para analizar una base de datos de planos arquitectónicos. La información de los planos, como la medición de las habitaciones, las líneas de dimensiones e incluso la ubicación de cada habitación, puede ser producida automáticamente. Esto ayuda a los agentes inmobiliarios a maximizar las posibilidades de cierre de acuerdos al proporcionar información explícita a los posibles compradores. Con una idea clara sobre la distribución del lugar, los clientes pueden tomar decisiones analíticas rápidamente. Además, reduce el costo de capacitación especializada y aumenta la eficiencia en las acciones comerciales al comprender los tipos de propiedades con mayor demanda. En resumen, este documento utiliza tanto el procesamiento de imágenes tradicional como las redes neuronales convolucionales (CNN) para detectar los dormitorios mediante los procesos de segmentación y clasificación. Se realizó un experimento, análisis y evaluación exhaustivos para verificar la efectividad del marco propuesto. Como resultado, se logró una precisión de clasificación de dormitorios de tres clases del 90

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Procesamiento de imágenes automatizado; Base de datos de planos arquitectónicos; Agentes inmobiliarios; Diseño; Redes neuronales convolucionales; Precisión en la clasificación de dormitorios
• Keywords:Automated image processing; Architectural floor plan database; Real-estate agents; Layout; Convolutional neural networks; Bedroom classification accuracy