Resumen

Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información y la ciencia de datos, así como el innovador concepto de educación en Internet+, el aprendizaje electrónico personalizado ha recibido amplia atención en la educación escolar y familiar. El desarrollo de la informatización educativa ha llevado a un aumento rápido en el número de usuarios de aprendizaje en línea y una explosión en la cantidad de recursos de aprendizaje, lo que hace que los estudiantes se enfrenten al dilema de la sobrecarga de información y la pérdida de aprendizaje en el proceso de aprendizaje. En el sistema de recomendación de recursos de aprendizaje personalizado, lo más crítico es la construcción del modelo del estudiante. Actualmente, la mayoría de los modelos de estudiantes generalmente carecen de enfoque científico, ya que tienen un único método para obtener dimensiones, atributos de características y baja complejidad computacional. Estos problemas pueden llevar a un desacuerdo entre la capacidad de aprendizaje de los estudiantes y la dificultad de los recursos de aprendizaje recomendados, lo que puede provocar una sobrecarga cognitiva o desorientación de

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Desarrollo; Tecnología de la información; E-learning personalizado; Modelo del aprendiz; Recursos de aprendizaje; Sistema de recomendación
• Keywords:Development; Information technology; Personalized e-learning; Learner model; Learning resources; Recommendation system