Resumen

Aquí se presentan tres documentos:

• Data reconciliation. Aquí se discuten los algoritmos utilizados para corregir errores aleatorios y permitir los balances finales de proceso, tanto en sistemas en estado estacionario como dinámicos. Asimismo, se describen aplicaciones prácticas y se ilustran los beneficios de la validación de datos. La reconciliación de datos y la detección de errores groseros en estado estacionario comenzó a aplicarse de manera amplia en las plantas industriales desde la década de los ochenta. En la actualidad es un campo maduro con ciertos desafíos por superar. La reconciliación para sistemas dinámicos es un área activa de desarrollo; sin embargo, su aplicación en línea a sistemas industriales grandes aún se encuentra en su infancia.
• Process monitoring and data reconciliation. Aquí se introducen conceptos y cuestiones claves que subyacen en la validación de datos de planta, fuentes de error y consideraciones de redundancia. Luego se formula el problema de reconciliación de datos para sistemas lineales simples en estado estacionario, extendiéndose después a sistemas no lineales. Se trata también el papel del análisis de sensibilidad y la reconciliación de datos dinámicos. Finalmente, se dedica una sección al diseño óptimo del sistema medido.
• Data validation, a technology for intelligent manufacturing. Se muestran los recursos técnicos de la validación de datos. Es una tecnología que se puede implementar en la mayoría de las industrias, tales como las plantas químicas, petroquímicas y de refinación, las instalaciones de energía térmica y nuclear y los campos de explotación de gas y petróleo.

• Materias:Investigación operacional Ingeniería química - Procesamiento de datos Procesos industriales
• Subjects:Operations research Chemical engineering - Data processing Industrial processes
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Reconciliación de datos, Validación de datos, Detección de errores groseros, Seguimiento de procesos, Sistemas en estado estacionario, Sistemas dinámicos
• Keywords:Administration sciences, Process optimization, Data reconciliation, Data validation, Rude error detection, Process control, Steady state systems, Dynamic systems