Resumen

En esta investigación se propone un enfoque de regresión extendida de soporte vectorial para reconciliación de datos y detección de errores groseros y se aplica a un problema de balance de masa a nivel de planta. Esto permite detectar y estimar de manera simultánea errores groseros tales como sesgos de medidas y lagunas de proceso.

• Materias:Desarrollo de procesos Administración de empresas Investigación operacional
• Subjects:Process development Business enterprises Operations research
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Reconciliación de datos, Regresión de soporte vectorial, Estimación de parámetros, Detección de errores groseros, Balance de masa
• Keywords:Administration sciences, Process optimization, Data reconciliation, Vector support regression, Parameter estimation, Rude error detection, Mass balance