Resumen

Este trabajo propone una estrategia de reconfiguración de la red de distribución con generación de distribución (GD) basada en un algoritmo híbrido dual de optimización de enjambre de partículas. Mediante la simplificación de la estructura de la red y la agrupación de ramas, se seleccionó la pérdida de red como función objetivo, se utilizó un algoritmo de optimización de enjambre de partículas binario mejorado (IBPSO) en la búsqueda de grupo de ramas, y el algoritmo de búsqueda de optimización de enjambre de partículas binario de grupo propuesto se utilizó en la búsqueda dentro del grupo para mejorar la eficiencia de la búsqueda y evitar la maduración temprana. El algoritmo propuesto se probó en el sistema eléctrico de distribución IEEE de 33 buses y se comparó con otros métodos existentes en la literatura. Se estudió la influencia de la posición y la capacidad de los GD en el flujo de potencia de la red de distribución. Los resultados de la simulación ilustran que el algoritmo propuesto puede obtener los resultados de configuración óptimos y reducir significativamente las pérdidas de energía del sistema con una rápida tasa de convergencia. Con el fin de controlar la red inteligente, utilizando un algoritmo híbrido dual de optimización de enjambre de partículas para reconstruir un modelo, el resultado de la simulación verifica la validez del modelo. Al mismo tiempo, la red eléctrica distribuida después de la reconstrucción tras la optimización puede reducir eficazmente las pérdidas de la red y mejorar la calidad del suministro eléctrico.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Estrategia de reconfiguración; red de distribución; generación de distribución; algoritmo de optimización de enjambre de partículas híbrido dual; pérdida de red; algoritmo de optimización de enjambre de partículas binario.
• Keywords:Reconfiguration strategy; distribution network; distribution generation; dual hybrid particle swarm optimization algorithm; network loss; binary particle swarm optimization algorithm