Las redes sociales tienden a exhibir algunas características topológicas diferentes de las redes regulares y aleatorias, como una longitud de camino promedio más corta y un coeficiente de agrupamiento más alto, y el grado de nodo de la mayoría de las redes sociales sigue una distribución exponencial. Basándose en las características topológicas de las redes sociales reales, se propuso un nuevo modelo de red que se adapta para representar la estructura de las redes sociales, y se calcularon los parámetros característicos del modelo. Para descubrir la relación entre dos personas en la red social, y utilizando la información local de la red social y el mecanismo paralelo, se propuso una estrategia de búsqueda híbrida basada en -walker aleatorio y un alto grado. Los resultados de la simulación muestran que la estrategia puede reducir significativamente el número promedio de pasos de búsqueda, mejorando así de manera efectiva la velocidad y eficiencia de la búsqueda.
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