Resumen

En este documento, se utilizan ecuaciones diferenciales parciales anisotrópicas para llevar a cabo un estudio detallado y análisis del reconocimiento automático de facturas financieras. En primer lugar, se obtienen las facturas de la empresa del grupo, se utiliza tecnología de escaneo y tecnología de reconocimiento de imágenes relacionadas para capturar, procesar, comprimir y segmentar el contenido de la factura en papel, y luego se lleva a cabo la identificación de datos y verificación de la imagen. Se clasifica la información electrónica obtenida en facturas, se convierte en información electrónica relacionada con las facturas según las categorías correspondientes de la plantilla de la factura, y se almacena en la tabla de facturas de la base de datos para lograr la operación de gestión de archivos electrónicos formateados. Después de categorizar las facturas según la información electrónica de las facturas para que coincida con los escenarios comerciales, se pueden generar comprobantes de diario financieros según las plantillas de comprobante preconfiguradas de los escenarios comerciales correspondientes, y los comprobantes de

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Ecuaciones diferenciales parciales anisotrópicas; Reconocimiento automático; Facturas financieras; Tecnología de escaneo; Tecnología de reconocimiento de imágenes; Tecnología OCR
• Keywords:Anisotropic partial differential equations; Automatic recognition; Financial bills; Scanning technology; Image recognition technology; OCR technology