Resumen

Según la situación actual de la divulgación del conocimiento, los estudiantes simplemente se basan en el conocimiento aprendido en el aula que está lejos de adaptarse al desarrollo de la sociedad moderna; por lo tanto, cada estudiante necesita tener la conciencia y la capacidad de aprendizaje independiente. La investigación del sistema de aprendizaje de autoayuda en inglés basado en el método de ecuaciones diferenciales parciales surge con la tecnología de red de información como fundamento para la supervivencia y el desarrollo. Los modelos de reconocimiento de ecuaciones diferenciales parciales existentes basados en el movimiento de curvatura promedio son todos basados en bordes y necesitan usar la fuerza externa definida por el gradiente de la imagen para atraer al conjunto de nivel cero (curva de evolución) a moverse hacia el borde objetivo y finalmente permanecer en el borde objetivo. Por lo tanto, es difícil obtener resultados ideales al extraer límites borrosos o discretos (límites perceptuales), y es muy sensible a la selección del contorno inicial y al ruido. Para resolver este problema

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Popularización del conocimiento; Aprendizaje independiente; Sistema de autoaprendizaje de inglés; Método de ecuaciones diferenciales parciales; Movimiento de curvatura media; Redes neuronales convolucionales
• Keywords:Knowledge popularization; Independent learning; English self-help learning system; Partial differential equation method; Mean curvature motion; Convolutional neural networks