Resumen

Para evitar la evaluación tradicional de estructuras dañadas por terremotos, que requiere mucho tiempo, es costosa y depende de expertos, recientemente se han desarrollado métodos automáticos basados en imágenes. Dado que el reconocimiento automático de los elementos de la estructura es la base sobre la que estos métodos logran la detección automática, este estudio propone un método para reconocer automáticamente el muro entre ventanas a partir de una sola imagen. Comienza a partir de la detección de segmentos de línea con su posterior selección y enlace para obtener segmentos de línea más largos. Las características de color de los dos lados de cada segmento de línea largo se emplean para seleccionar segmentos de línea como bordes de ventana candidatos y luego etiquetarlos. Por último, las imágenes se segmentan en varias subimágenes, se localizan las regiones de ventanas y, a continuación, se localiza la pared entre las ventanas. Se prueban imágenes reales para verificar el método. Los resultados indican que las paredes entre ventanas pueden reconocerse con éxito.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:ventanas, segmentos de línea, bordes de ventana candidatos, evaluación tradicional dependiente, segmento de línea largo, segmentos de línea más largos, método, pared, imágenes reales, reconocimiento automatizado
• Keywords:windows, line segments, candidate window edges, dependent traditional assessment, long line segment, longer line segments, method, wall, real images, automated recognition