Resumen

El gesto manual basado en el movimiento es un esquema importante que permite a los usuarios invocar comandos en sus teléfonos inteligentes de manera sin mirar. Sin embargo, el esquema existente enfrenta algunos problemas. Por un lado, la capacidad de expresión de un solo gesto es limitada. Como resultado, típicamente se adopta un conjunto de gestos que consiste en varios gestos para representar diferentes comandos. Los usuarios deben memorizar todos los gestos para lograr una interacción exitosa. Por otro lado, el diseño de los gestos necesita ser complicado para expresar diversas intenciones. Sin embargo, los gestos complejos son difíciles de aprender y recordar. Además, los gestos complejos establecen una barrera alta de reconocimiento para las aplicaciones inteligentes. Esto conduce a un problema de desequilibrio. Diferentes gestos tienen diferentes niveles de precisión de reconocimiento, lo que puede resultar en inestabilidad de la precisión de reconocimiento en aplicaciones prácticas. Para abordar estos problemas, este artículo propone un esquema novedoso que utiliza gestos de movimiento binarios. Solo se requieren dos gestos simples para expresar el bit 0 y 1, y se puede expresar información rica a través de la permutación y combinación de los dos gestos binarios. En primer lugar, se evalúan cuatro tipos de gestos binarios candidatos para interacciones sin mirar. Luego, se diseña un algoritmo de corte y fusión de señales en línea para dividir la secuencia de señales del acelerómetro en varios segmentos de señales de gestos separados. A continuación, se adoptan cinco algoritmos, incluido Dynamic Time Warping (DTW), Naive Bayes, Decision Tree, Support Vector Machine (SVM) y Bidirectional Long Short-Term Memory (BLSTM) Network, para reconocer estos segmentos de gestos de golpe. El BLSTM logra el mejor rendimiento en términos de precisión de reconocimiento y desequilibrio de reconocimiento. Finalmente, se desarrolla una aplicación de Android para ilustrar la usabilidad de los gestos binarios propuestos. Dado que los gestos binarios son mucho más simples que los gestos manuales tradicionales, son más eficientes y amigables para el usuario. Nuestro esquema elimina el problema de desequilibrio y logra una alta precisión de reconocimiento.

• Materias:Red 5G Internet de las cosas Seguridad de la información Tecnologías de comunicación
• Subjects:5G Network Internet of things Information security Communication technologies
• Palabras claves:Basado en el movimiento; Gesto de la mano; órdenes; Gestos; Precisión de reconocimiento; Gestos binarios
• Keywords:Motion-based; Hand gesture; Commands; Gestures; Recognition accuracy; Binary gestures