Se propone un novedoso algoritmo de reconocimiento ciego de códigos Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH) para resolver el problema de la Codificación y Modulación Adaptativa (ACM) en sistemas de radio cognitiva. El algoritmo de reconocimiento se basa en situaciones de decisión suave. En primer lugar, la longitud del código se estima comparando los Log-Likelihood Ratios (LLRs) de los síndromes, que se obtienen según las matrices de comprobación de paridad binaria mínima de diferentes polinomios primitivos. Después, comparando los LLR de diferentes polinomios mínimos, se reconstruyen las raíces del código y el polinomio generador. En comparación con algunos enfoques anteriores, nuestro algoritmo ofrece un mejor rendimiento incluso en relaciones señal-ruido (SNR) muy bajas, con una menor complejidad de cálculo. Los resultados de la simulación demuestran la eficacia del algoritmo propuesto.
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