Resumen

En el campo del baloncesto, la formulación del plan de entrenamiento existente se basa principalmente en la observación artificial de los entrenadores y la experiencia personal, lo cual es inevitablemente subjetivo. La aplicación de la tecnología de redes del dominio corporal en el entrenamiento de los atletas y el reconocimiento de las posturas de los atletas puede ayudar a los entrenadores a tomar decisiones y mejorar en gran medida la capacidad competitiva de los atletas. Los movimientos humanos reflejados en el baloncesto son más complejos y requieren un profundo entendimiento. La precisión en el reconocimiento de los movimientos de tiro de los jugadores de baloncesto juega un papel positivo e importante en los juegos de baloncesto y la práctica de entrenamiento. Basándose en el conocimiento previo del estudio de la red neuronal convolucional, las condiciones de luz del entorno cambian las características dinámicas del análisis de imágenes de baloncesto, capturan imágenes del algoritmo del rectángulo circunscrito mínimo del objeto de la canasta de baloncesto, y basándose en la

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Campo; Plan de entrenamiento; Entrenadores; Atletas; Reconocimiento; Red neuronal convolucional
• Keywords:Field; Training plan; Coaches; Athletes; Recognition; Convolutional neural network