Resumen

La combinación de reconocimiento de actividad humana basada en WiFi y basada en visión ha atraído una atención creciente en la interacción humano-computadora, hogares inteligentes y campos de monitoreo de seguridad. Proponemos HuAc, la combinación de un sistema de reconocimiento de actividad basado en WiFi y Kinect, para detectar la actividad humana en un entorno interior con oclusión, poca luz y diferentes perspectivas. Primero construimos un conjunto de datos de reconocimiento de actividad basado en WiFi llamado WiAR para proporcionar un punto de referencia para el reconocimiento de actividad basado en WiFi. Luego, diseñamos un mecanismo de selección de subportadoras de acuerdo con la sensibilidad de las subportadoras a las actividades humanas. Además, optimizamos la relación espacial de las articulaciones esqueléticas adyacentes y establecemos una relación correspondiente entre CSI y el reconocimiento de actividad basado en esqueleto. Finalmente, exploramos la información de fusión de CSI y articulaciones esqueléticas recopiladas por la multitud para lograr la robustez del

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Basado en wifi; Basado en visión; Reconocimiento de actividad humana; HuAc; Basado en Kinect; Entorno interior
• Keywords:Wifi-based; Vision-based; Human activity recognition; HuAc; Kinect-based; Indoor environment