Resumen

Los sistemas de reconocimiento facial se utilizan actualmente en muchas aplicaciones, como los pasos fronterizos, los bancos y los pagos por móvil. El despliegue a gran escala de los sistemas de reconocimiento facial ha atraído una gran atención sobre la fiabilidad de la biometría facial frente a los ataques de suplantación, en los que una foto, un vídeo o una máscara 3D de la cara de un usuario auténtico pueden utilizarse para obtener acceso ilegítimo a instalaciones o servicios. Aunque se han propuesto varios métodos antispoofing o de detección de liveness (que determinan en el momento de la captura si una cara es real o falsa), el problema sigue sin resolverse debido a la dificultad de encontrar características y métodos discriminatorios y poco costosos desde el punto de vista computacional para los ataques de spoofing. Además, las técnicas existentes utilizan la imagen completa de la cara o el vídeo completo para la detección de la vitalidad. Sin embargo, a menudo ciertas regiones de la cara (fotogramas de vídeo) son redundantes o se corresponden con el desorden de la imagen (vídeo), por lo que, en general, los resultados son bajos. Por lo tanto, proponemos siete métodos novedosos para encontrar parches de imagen discriminativos, que definimos como regiones que son salientes, instrumentales y específicas de una clase. Cuatro clasificadores bien conocidos, a saber, la máquina de vectores de soporte (SVM), Naive-Bayes, el análisis discriminante cuadrático (QDA) y el ensemble, se utilizan para distinguir entre rostros auténticos y falsos mediante un sistema basado en votaciones. El análisis experimental en dos bases de datos públicas (Idiap REPLAY-ATTACK y CASIA-FASD) muestra resultados prometedores en comparación con los trabajos existentes.

• Materias:Ingeniería electrónica Sensores Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering sensors Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:ataques de suplantación de identidad, sistemas de reconocimiento facial, análisis discriminante cuadrático, determinadas regiones de la cara, parches de imagen discriminantes, sistemas de reconocimiento facial, métodos de detección de vitalidad, antispoofing de varias caras, máquina de vectores soporte, imagen de toda la cara
• Keywords:spoof attacks, face recognition systems, quadratic discriminant analysis, certain face regions, discriminative image patches, facial recognition systems, liveness detection methods, several face antispoofing, support vector machine, whole face image