Resumen

En el área del aprendizaje automático, se utilizan diferentes técnicas para entrenar máquinas y realizar diferentes tareas como visión por computadora, análisis de datos, procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de voz. La visión por computadora es una de las ramas principales donde se aplican técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es la capacidad de una máquina para reconocer los caracteres de un idioma. El pashto es uno de los idiomas más antiguos e históricos del mundo, hablado en Afganistán y Pakistán. Se ha desarrollado una aplicación de OCR para varios idiomas cursivos como urdu, chino y japonés, pero se ha hecho muy poco trabajo para el reconocimiento del idioma pashto. Cuando se trata de reconocimiento de caracteres manuscritos, se vuelve más difícil para el OCR reconocer los caracteres, ya que la forma de cada carácter manuscrito está influenciada por la dinámica del movimiento de la mano del escritor. La razón de la falta de investigación en datos de caracteres

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Aprendizaje automático; Visión por computadora; Reconocimiento óptico de caracteres; Idioma pastún; Reconocimiento de caracteres escritos a mano; Conjunto de datos
• Keywords:Machine learning; Computer vision; Optical character recognition; Pashto language; Handwritten character recognition; Dataset