Resumen

Para mejorar la interacción humano-computadora (HCI) hasta alcanzar el nivel de la interacción humano-humano, es necesario construir un enfoque eficiente para el reconocimiento de emociones humanas. Estas emociones podrían fusionarse a partir de varias modalidades como la expresión facial, gestos con las manos, datos acústicos y datos biopsicológicos. En este artículo, abordamos la percepción basada en cuadros de las expresiones faciales humanas universales (felicidad, sorpresa, enojo, disgusto, miedo y tristeza), con la ayuda de varias características geométricas. A diferencia de muchos otros enfoques basados en geometría, el método basado en cuadros no depende del conocimiento previo de una expresión neutral específica de la persona; este conocimiento se obtiene a través de la intervención humana y no está disponible en escenarios reales. Además, proporcionamos un método para investigar el rendimiento de los enfoques basados en geometría bajo diversos errores de localización de puntos faciales. A partir de una evaluación en dos conjuntos de

• Materias:Teléfonos inteligentes Curvas de aceleración Sitios web Dispositivos señaladores
• Subjects:Smart phones Acceleration curves Web sites Pointing devices
• Palabras claves:Interacción humano-computadora; Reconocimiento de emociones; Expresión facial; Gesto de mano; Datos acústicos; Datos biopsicológicos
• Keywords:Human-computer interaction; Emotion recognition; Facial expression; Hand gesture; Acoustic data; Biophysiological data