Resumen

Hoy en día, cada vez son más las personas que se benefician del reconocimiento de locutores. Sin embargo, la precisión del reconocimiento de hablantes suele disminuir rápidamente debido a la baja calidad del habla y al ruido. En este artículo se propone un nuevo modelo de reconocimiento de locutores basado en la entropía de paquetes de ondas (WPE), el vector i y la puntuación de distancia coseno (CDS). En el modelo propuesto, WPE transforma los discursos en vectores de características espectrales a corto plazo (vectores cortos) y resiste el ruido. El vector I se genera a partir de esos vectores cortos y caracteriza el habla para mejorar la precisión del reconocimiento. El CDS se compara rápidamente con la diferencia entre dos vectores I para obtener el resultado del reconocimiento. El modelo propuesto se evalúa con la base de datos de voz TIMIT. Los resultados de los experimentos muestran que el modelo propuesto puede obtener un buen rendimiento en entornos claros y ruidosos y ser insensible al habla de baja calidad, pero el coste de tiempo del modelo es elevado. Para reducirlo, se recurre al cálculo paralelo.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Ingeniería Eléctrica Procesamiento de señales asistido por computador Sistemas de comunicación Informática
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Electrical Engineering Signal processing computer-assisted Communication systems Computing
• Palabras claves:modelo, calidad del habla, vectores cortos, reconocimiento del hablante, coste temporal, nuevo modelo de reconocimiento del hablante, vectores de características del espectro de términos, base de datos del habla timit, puntuación de la distancia coseno, entropía de paquetes de ondas
• Keywords:model, quality speech, short vectors, speaker recognition, time cost, new speaker recognition model, term spectrum feature vectors, timit speech database, cosine distance scoring, wavelet packet entropy