Resumen

En el juego de baloncesto, la precisión y estandarización del lanzamiento están directamente relacionadas con la puntuación. Por lo tanto, es muy importante analizar el movimiento de la figura de lanzamiento para tener un mejor posicionamiento de los dedos. Existen técnicas limitadas para reconocer el movimiento. El método de reconocimiento de movimiento humano es uno de ellos. Utiliza la segmentación de imágenes espacio-temporales y la detección interactiva de regiones para reconocer las imágenes del movimiento de los dedos al lanzar de los jugadores de baloncesto. Este método tiene una limitación, ya que la información simétrica del cuerpo humano y la esfera no puede ser excavada, lo que conduce a ciertos errores en el efecto de reconocimiento. Este documento presenta un método para reconocer el movimiento de los dedos al lanzar de los jugadores de baloncesto basado en un algoritmo de simetría, construye un modelo de adquisición, lleva a cabo la detección de contornos de borde y la segmentación de características adaptativas de imágenes del movimiento de los dedos al lanzar de los jug

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Lanzamiento; Movimiento; Reconocimiento; Simetría; Baloncesto; Dedo
• Keywords:Pitching; Movement; Recognition; Symmetry; Basketball; Finger