Resumen

Sobre la base de estudiar la teoría básica de la ecuación de difusión anisotrópica, este documento se enfoca en la aplicación de la ecuación de difusión anisotrópica en la producción de películas de reconocimiento de imágenes. Con el fin de mejorar aún más el rendimiento de aplicación del modelo de difusión anisotrópica P-M (Perona-Malik), en este documento se propone un modelo de difusión anisotrópica P-M mejorado, y se discute su aplicación en la reducción de ruido de imagen ultrasónica. Los resultados experimentales muestran que el modelo puede suprimir eficazmente el ruido granulado y preservar las características de los bordes de la imagen. Basado en la tecnología de reconocimiento de imágenes, se diseña e implementa un sistema de prueba de marco de imagen. Se utiliza el método de ecuación de difusión de reconocimiento de imágenes para extraer y reconocer los puntos de características de múltiples capas del objeto de prueba de acuerdo con el diseño de la red neuronal artificial. En cierta medida

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Ecuación de difusión anisotrópica; Reconocimiento de imágenes; Producción de películas; Modelo P-M; Reducción de ruido; Sistema de prueba de cuadros de imagen
• Keywords:Anisotropic diffusion equation; Image recognition; Film production; P-M model; Noise reduction; Image frame testing system