Resumen

A pesar de las diferencias en los estímulos visuales de los seres humanos, como el envejecimiento, los cambios en las condiciones de una persona y la oclusión, el reconocimiento puede incluso realizarse de un vistazo por el ojo humano muchos años después del encuentro previo. Se ha establecido que las diferencias faciales como los cambios de peinado, el crecimiento de la barba, el uso de gafas y otras formas de oclusión apenas pueden obstaculizar el poder del cerebro humano para realizar un reconocimiento facial. Sin embargo, lo mismo no puede decirse fácilmente sobre los sistemas inteligentes automatizados que se han desarrollado para imitar la habilidad del cerebro humano en el reconocimiento. Ha habido un creciente interés en desarrollar un sistema de reconocimiento resiliente y eficiente principalmente debido a sus numerosas áreas de aplicación (control de acceso, entretenimiento/ocio, sistema de seguridad basado en datos biométricos e interfaces hombre-máquina amigables). Aunque ha habido numerosas investigaciones sobre el reconocimiento facial bajo diferentes poses, iluminaciones, expresiones y degradaciones

• Materias:Anillos Modelos dinámicos Teoría de grupos Variedades de curvas Ecuación diferencial
• Subjects:Rings Dynamic models Group theory Varieties of curves Differential Equation
• Palabras claves:Diferencias; Reconocimiento; Oclusiones; Imágenes faciales; Rendimiento; Aumento
• Keywords:Differences; Recognition; Occlusions; Face images; Performance; Augmentation