Resumen

El turismo cultural inteligente es la tendencia de desarrollo de la industria turística del futuro. La realidad virtual es una herramienta importante para realizar un turismo inteligente. La realidad de la realidad virtual proviene principalmente de la interacción hombre-ordenador, que está estrechamente relacionada con la tecnología de reconocimiento de la acción humana. Por lo tanto, la investigación toma el reconocimiento de la acción humana como la dirección de la investigación, utiliza una red neural de mapeo auto-organizado (SOM) para extraer el marco clave de la acción de vídeo, lo combina con el método de vectores de múltiples características para reconocer la acción humana, y compara la tasa de reconocimiento y la satisfacción del usuario de los diferentes métodos de reconocimiento. Los resultados muestran que la tasa de reconocimiento del algoritmo de reconocimiento de la acción humana por votación de múltiples características basado en la red neuronal SOM es del 93,68% en la acción de UT-Kinect, del 59,06% en MSRDailyActivity3D, y el tiempo total de reconocimiento de la acción es de sólo 3,59 s. En seis meses, el beneficio total del proyecto de turismo de realidad virtual interactivo entre humanos y ordenadores con la red neuronal SOM multi-eigenvector como algoritmo central alcanzó los 422.000 yuanes, y el 88% de los usuarios expresaron su satisfacción tras el uso. Esto demuestra que el método propuesto tiene una buena tasa de reconocimiento y puede dar a los usuarios una retroalimentación efectiva en el tiempo. Se espera que esta investigación tenga un cierto valor de referencia para promover el desarrollo de la tecnología de reconocimiento del movimiento humano.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:reconocimiento de acciones humanas, red neuronal, tasa de reconocimiento, som, tiempo de reconocimiento de acciones, diferentes métodos de reconocimiento, proyecto de turismo de realidad, tecnología de reconocimiento de movimientos, realidad virtual interactiva, buena tasa de reconocimiento
• Keywords:human action recognition, neural network, recognition rate, som, action recognition time, different recognition methods, reality tourism project, motion recognition technology, interactive virtual reality, good recognition rate